2019 - 2.szám

HPV-negatív és -pozitív mesopharynx tumorok mikro-RNS térképanalízise

Szerző(k): Orosz Éva dr.1, Gombos Katalin dr.2, Petrevszky Nerina dr.1, Kaszás Bálint dr.3, Kalács Krisztina dr.2, Bodzai Gréta dr.1, Gerlinger Imre dr.1, Szanyi István dr.1
Intézmény: 1PTE KK, FÜL-, ORR-, GÉGÉSZETI ÉS FEJ-, NYAKSEBÉSZETI KLINIKA, PÉCS 2PTE ÁOK, LABORATÓRIUMI MEDICINA INTÉZET, PÉCS 3PTE ÁOK, PATHOLOGIA INTÉZET, PÉCS
Lapszám: Fül-Orr-Gégegyógyászat 2019; 65 (2): 75–80.

ÖSSZEFOGLALÁS:

Bevezetés: A fej-nyaki laphámdaganatok jól jellemezhetők a daganat (tumor) organizációs terület modellel. A mikro- RNS-ek stabil, jól reprodukálható molekulák, amelyek segítségével a cancer-field detektálható. Célunk azonos klinikai stádiumú HPV-pozitív és negatív mesopharynx daganatok mikro-RNS mintázatának elemzése volt.

Anyag és módszer: Vizsgálatunkban 25 mesopharynx lokalizációban diagnosztizált laphámsejtes karcinóma területéről vett szövetmintát dolgoztunk fel. Standard térképbiopsziás mintavételt alkalmaztunk (a daganattól és attól cm-ként távolodva). Mintáink a PTE KK Fül-, Orr-, Gégészeti és Fej-, Nyaksebészeti Klinikán diagnosztizált, illetve operált betegektől származtak és vizsgálatuk a PTE KK Laboratóriumi Medicina Intézetben történt. A HPV-pozitivitás kimutatását a mintákból p16 immunfestéssel végeztük, a pozitív eseteket Linear Array-módszerrel genotipizáltuk. A térképbiopsziás mintaanyagból a tumorban és attól adott távolságra eső szövetekből RNS-izolálást és reverz transzkripciót követően miR-21, miR-143, miR-155, miR-221 mennyiségi meghatározás történt QX200 Automata Digitális Droplet PCR-rendszerben. Eredményeink statisztikai értékelését SPSS 21.0 szoftver segítségével, Pearson-analízissel végeztük.

Eredmények: HPV-pozitivitás esetén emelkedett expressziós értékeket mutatott a miR-221, míg a HPV-negatív tumorokhoz képest a miR-21, miR-155 esetében szignifikánsan csökkent expressziós értékeket mértünk.

Megbeszélés: A HPV-negatív tumorokra jellemző az összetett expressziós mintázat, amely az összes vizsgált miRNS-molekula emelkedett értékeivel jellemezhető. Ezzel szemben a klinikailag mérsékeltebb agresszivitású, ám azonos klinikai stádiumban nagyobb tumorméretet elérő HPV-pozitív tumorok a miR-21 és miR-155 alacsonyabb mértékű kifejeződését mutatják. Helyette a sejtproliferációt serkentő miR-221 expresszió jellemző rájuk. Ezen vizsgálatok alkalmasak a tumor biológiai viselkedésének meghatározására, amelyek alátámasztják a klinikai prognózis becslését.

 

miRNA expression pattern differences of HPV negative and HPV positive advanced stage mesopharynx cancers.

SUMMARY

Introduction: Head and neck squamous cell carcinomas are well characterized by the tissue organizational area model. Micro- RNAs are stable, well-reproducible molecules that can detect the cancer field. Our aim was to analyze and compare the miRNA expression profiles of HPV positive and negative tumors at similar clinical stage.

Methods: Using standard mapping biopsy (tumor tissue and macroscopically normal samples taken 1, 2 and 3 cm from tumor margin), samples were collected during surgical intervention from 25 mesopharynx tumors. After RNA isolation and reverse transcription, miR-21, miR-143, miR-155, miR-221expressions were quantitatively determined in QX200 Automated Digital Droplet PCR system. Statistical evaluation of our results was performed using Pearson analysis on SPSS 21.0 software.

Results: In case of HPV positivity, tumors showed significantly elevated miR-221 expressions, while the amounts of miR-21 and miR-155 were significantly lower than those with HPV negative tumor samples.

Discussion: The expression patterns of HPV negative tumors involve elevated expressions of all investigated miRNAs. In contrast, clinically less aggressive, but more expansive HPV positive cancers in the similar clinical stage expressed miR-21 and miR-155 in lower quantities, while the levels of the proliferation inducing marker, miR-221, were outstandingly high. These studies are suitable for determining the biological behavior of tumors, which support the estimation of the clinical prognosis.

 

A teljes tartalom elolvasásához bejelentkezés szükséges! Bejelentkezés